为规范和促进研究中心的科研工作，保障教育教学活动的有序开展，确保学习科研项目进度的及时更新反馈，2025年3月12日下午，人机混合智能与智慧健康研究中心第十七期研究生学术论坛顺利举办。
本次展示人员为董文浩，夏泽，朱天乐三位同学。他们不仅展示了科研项目的进度与成果，同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。论坛现场，自动化学院林鹏老师仔细听取了每位同学的汇报并指导点评。
董文浩：注意力状态对人们日常生活至关重要，而脑电图（EEG）凭借其优势成为注意力评估的主要研究方向。现有研究在EEG特征提取方面存在多维度融合不足等问题，为此，董文浩提出一种新网络结构，通过双分支架构、通道注意力机制和多频段特征挖掘技术，有效捕捉EEG信号的时空频域动态特性与脑区特异性，以精准评估注意力状态。
夏泽：夏泽开发了高效、用户友好的癫痫分析工具箱EAViz，通过图形界面集成多种基于深度学习的癫痫分析方法，涵盖脑电和视频帧检测，助力神经科学家和临床医生高效研究和诊断癫痫，推动其广泛应用。
朱天乐：BECTS是一种儿童期起病的癫痫综合征，传统通过EEG诊断，棘波和IEDS是关键标志，而涟波和RonS作为新标志物更具诊断价值。朱天乐提出MK-PNet算法，可精准检测RonS，提升诊断能力。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动。通过开放式、常态化的论坛交流，助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息，激发创造性思维，培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探索，推动学科交叉与创新，带动研究生教育的发展，促进教学和科研融合，增强科研竞争力，促进学术繁荣的重要举措。