为规范和促进研究中心的科研工作，保障教育教学活动的有序开展，确保学习科研项目进度的及时更新反馈，2024年11月27日下午，人机混合智能与智慧健康研究中心第十六期研究生学术论坛顺利举办。
本次研究生论坛由鲍先富、姜子润、张双翼和詹伟军四位同学作学术报告。他们不仅展示了科研项目的进度与成果，同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。论坛现场，自动化学院林鹏老师仔细听取了每位同学的汇报。
鲍先富：报告题目为《基于对抗扰动增强的早产儿关节点识别》。
报告内容：针对早产儿实时运动检测的需求，提出了一种通过引入对抗性拉普拉斯边缘噪声进行特征融合的方法，以提高模型在弱光和亮度不均匀条件下的鲁棒性和识别性能。这一方法有助于提升早产儿肢体关节点识别的准确性和稳定性，对早产儿护理和医疗领域具有重要的进展意义。
姜子润：报告题目为《Bects患者的多通道纺锤波检测》。
报告内容：对于BECTS患者认知功能的问题，研究显示睡眠纺锤波的活动受到干扰，进一步加剧了认知功能的受损，因此检测BECTS患者的纺锤波对于理解其认知缺陷的机制具有重要意义。
张双翼：报告题目为《基于ECG的癫痫发作预警》。
报告内容：针对癫痫发作预测问题，提出一种结合斯托克韦尔变换（ST）、Wasserstein生成对抗网络（WGAN-GP）和Bi-LSTM分类网络的半监督学习方法。这种方法通过ST对EEG信号进行时频变换，利用WGAN-GP进行无监督特征学习，并以Bi-LSTM网络作为分类器，有效提升了癫痫发作预测的性能。
詹伟军：报告题目为《癫痫性精神病的脑网络微状态分析》。
报告内容：针对癫痫性精神病患者脑功能差异的评估问题，采用EEG微状态分析方法来初步反映脑功能上的差异，并通过构建基于定向传递函数（DTF）的脑网络来评估多通道时间序列中信号之间的信息流向和因果影响，进一步探究受影响的具体脑区。
在讨论环节中，同学们表现出了高度的积极性，纷纷提出问题。参与分享的同学对这些问题进行了全面而详细的解答。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动，通过开放式、常态化的论坛交流，助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息，激发创造性思维，培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探寒，推动学科交叉与创新，带动研究生教育的发展，促进教学和科研融合，增强科研竞争力，促进学术繁荣的重要举措。