9月3日上午，在杭州电子科技大学二教南楼524会议室，由我院赖晓平教授和曹九稳教授指导的博士研究生学位论文答辩会顺利举行，2021级博士研究生崔小南以全票通过的成绩顺利完成学位论文答辩。
本次答辩会荣幸邀请到浙江大学唐华锦教授担任答辩委员会主席，同时，浙江理工大学向忠教授及我校刘光宇教授、马玉良教授、张建海教授、范明教授和徐莹教授共同担任答辩委员会委员。答辩会吸引了部分在读研究生的积极参与和旁听。
崔小南同学的论文研究聚焦于基于脑电信号的癫痫分期跨被试迁移算法，这一选题不仅具有显著的学术价值，更展现出广阔的应用前景。论文的主要研究成果包括：1)针对癫痫脑电数据的类不平衡及跨被试分布对齐中忽略特征判别性的问题，提出了基于对抗策略的源域实例选择方法和基于联合概率差异的域自适应算法，构建了符合癫痫脑电数据特点的跨被试分类模型，有效地挖掘癫痫脑电特征分布的复杂结构信息。2)针对源域中不相关被试数据导致的负迁移问题，设计了基于二阶统计量的源被试数据和目标域相似性的评估指标，提出了聚类嵌入联合概率差异迁移算法，提高了非线性脑电数据聚类原型的质量。3)针对癫痫检测中源域被试间变异性问题，提出了基于多源域动态自适应的跨被试迁移算法，实现了判别特征挖掘和领域间的分布对齐，可有效揭示目标数据的内在结构信息，性能优于相关的深度域自适应和跨被试算法。4)针对深层特征的可迁移性显著下降问题，提出了基于互信息分解特征表示的跨被试迁移算法，实现了网络中间层特征的域不变表示和域特定表示分解，提升了模型对深层特征的动态学习权重更新机制的自适应性。
答辩委员会对崔小南的论文给予了高度评价，认为其工作展现了扎实的理论基础、系统的专业知识和独立开展科研工作的能力。论文结构严谨、层次分明、内容充实，符合博士学位论文的标准。
在答辩过程中，崔小南表达清晰，对答辩委员会提出的问题回答准确。经过无记名投票，答辩委员会一致同意通过答辩，并建议授予崔小南同学工学博士学位。
