为规范和促进研究中心的科研工作，保障教育教学活动的有序开展，确保学习科研项目进度的及时更新反馈，2024年3月25日下午，人机混合智能与智慧健康研究中心第十三期研究生学术论坛顺利举办。
本次展示人员为王佳兵，江昊斌，周恺臣，张哲钊四位同学。他们不仅展示了科研项目的进度与成果，同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。论坛现场，自动化学院林鹏老师仔细听取了每位同学的汇报。
王佳兵：研究证明了姿态角信号应用在癫痫发作领域的可行性，并使用姿态角信号设计了基于LSTM的癫痫发作检测模型。
江昊斌：为了保持语音在复杂场景下的识别准确性，提出了一种双分支的去噪语音前端模型，可以实现对干净语音的长时间跟踪，提高对噪声的泛化能力。
周恺臣：针对早产儿监测中哭声干扰的问题，提出了视听融合模型，通过结合视觉和听觉信息，能够有效辨别哭声来源。利用视觉和声音数据之间的关联性，提高了对哭声信号识别的准确度。
张哲钊：针对BECT癫痫患者的用药与认知情况，使用特征提取结合统计学分析的方法，指导性地帮助患者检测用药的效果与相关的认知。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动。通过开放式、常态化的论坛交流，助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息，激发创造性思维，培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探索，推动学科交叉与创新，带动研究生教育的发展，促进教学和科研融合，增强科研竞争力，促进学术繁荣的重要举措。