Advanced License Plate Detector in Low-Quality Images with Smooth Regression Constraint
作者：Jiefu Yu, Dekang Liu, Tianlei Wang, Jiangmin Tian, Fangyong Xu, and Jiuwen Cao
会议：第六届中国模式识别与计算机视觉会议（PRCV 2023）
提高车牌检测器在低质量图像中的检测性能是车牌识别社区的核心目标之一，本文主要关注模糊和失真这两种典型的低质量图像形式，这两个问题也是现有检测算法在实际场景中表现不佳的核心挑战。基于从检测的角度设计的平滑回归约束，论文研究并提出了一种新型车牌检测器，即 SrcLPD。论文观察到基于角点的检测头对于存在几何失真的图像更具有鲁棒性，而基于中心的回归方法对因模糊导致车牌特征不明显的图像更具表现力。因此，论文提出了一种新颖的软耦合损失，将两种类型的回归策略集成到一个统一的框架中，以实例化平滑回归约束。大量实验验证了所提出的 SrcLPD 巧妙地结合了双头的优势，并且在大型的公开车牌检测评估基准CCPD的 4 个子集上表现出优异性能，特别是对于模糊的低质量图像，比之前的方法提高了 0.7%，并实现了97.6%的检测精度。
SrcLPD 网络架构图
人机混合智能与智慧健康研究中心隶属于杭州电子科技大学自动化学院，依托于浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地，主要研究方向包括：机器学习、深度学习、医学信号处理、场景文字识别、自然语言处理等。研究中心现有在职教师11名，其中包含6位教授、2位副教授、3位讲师，硕博生60余名。负责人曹九稳教授是自动化学院院长，浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地中心主任。研究中心有多位国家级和省级人才，与法国巴黎大学、新加坡南洋理工大学、加拿大温莎大学、德国伍伯塔尔大学、澳门大学、复旦华山医院、浙江省儿保医院、浙二医院等长期保持科研合作；研究中心学生多次赴法国、加拿大等交流学习，毕业生多就职于华为、字节跳动、海康威视等国内知名企业。