为规范和促进研究中心的科研工作，保障教育教学活动的有序开展,确保学习科研项目进度的及时更新反馈，2023年10月30日下午，人机混合智能与智慧健康研究中心第十一期研究生学术论坛顺利举办。
本次展示人员为陆家傲，陈天扬，宋苏航，张寅涵四位同学。他们不仅展示了科研项目的进度与成果，同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。论坛现场，自动化学院林鹏老师仔细听取了每位同学的汇报。
陆家傲：针对车牌检测模型的部署，采用云端部署以及嵌入式部署的方式，利用量化、模型剪枝等方式加快模型推理速度。
陈天扬：针对用单导联心电预测癫痫发作相关问题，提出一种基于确定学习和动态模式识别的模型，可以实现癫痫发作前10分钟的预测。
宋苏航：针对预测基因突变工具评估致病性不准确，数据集和范围不统一的问题，提出了一种组合集成预测方法，评估了生物信息学工具的效用。通过对这些癫痫基因的变异体采用随机森林方法，通过最大限度地减少假阳性和假阴性预测，提高对变异致病性的表征能力。
张寅涵：针对传统医护人员无法24小时实时监护婴儿行为状态，提出一种基于婴儿关键点检测的动作识别方法，利用深度学习网络实时统计识别婴儿动作频率来实现全天候实时监控婴儿行为，极大的提高了监护效率和判别一些潜在的病例。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动。通过开放式、常态化的论坛交流，助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息，激发创造性思维，培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探索，推动学科交叉与创新，带动研究生教育的发展，促进教学和科研融合，增强科研竞争力，促进学术繁荣的重要举措。