为规范和促进研究中心的科研工作，保障教育教学活动的有序开展,确保学习科研项目进度的及时更新反馈，2023年8月31日下午，人机混合智能与智慧健康研究中心第十一期研究生学术论坛顺利举办。
本次展示人员为梅国晗，蒋天赐，施鸿运，邹涵铭四位同学。他们不仅展示了科研项目的进度与成果，同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。论坛现场，自动化学院田江敏老师仔细听取了每位同学的汇报。
梅国晗：针对BECT患者长程脑电图中棘慢波的标记耗时耗力且存在观察者间差异的问题，提出一种结合深度学习和形态学运算的方法，用于自动识别和量化睡眠中的癫痫电持续活动，为患者提供了早期治疗的可能性。
蒋天赐：针对于预测促肾上腺皮质激素预测婴儿癫痫痉挛综合症相关问题，提出了治疗前高度失律脑电图的功率谱密度以及排列熵两个计算标志物，利用两个标志物在不同患儿脑电图中的差异性从而预测治疗疗效，便于临床医生及时的制定正确的治疗方案。
施鸿运：对于离线手写中文文本识别问题，结合了图像矫正与新的图像扭曲数据增强方法，增强了模型的泛化能力，并用更轻量化的注意力机制ECA替换SE，增强了模型的识别精度和推理速度。
邹涵铭：针对内河船舶干舷自动化测量困难的问题，提出一种基于单目图像的内河船舶干舷测量方法，利用实例分割、线性模型拟合以及地平线检测网络测量出实际船舶干舷高度，有利于航道预警和超载检查。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动。通过开放式、常态化的论坛交流，助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息，激发创造性思维，培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探索，推动学科交叉与创新，带动研究生教育的发展，促进教学和科研融合，增强科研竞争力，促进学术繁荣的重要举措。