7月30日，中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专业委员会举办的中国计算机学会人工智能会议（CCFAI 2023）论文接收结果公布，杭州电子科技大学自动化学院有1篇论文被录用，该论文将被推荐至《计算机应用》期刊录用发表，论文内容简介如下。
多通道脑电并行卷积神经网络的儿童脑功能区发育研究
作者：潘克炎，郑润泽，蒋铁甲，高峰，赖晓平，曹九稳
会议：中国计算机学会人工智能会议（CCFAI2023）
儿童时期是大脑发育的关键时期，正常儿童的大脑功能区发育轨迹对于脑部疾病的检测分析具有重要的参考意义。传统的基于脑电信号的大脑发育分析往往面临着种类繁多的伪迹噪声干扰、个体差异性大等问题。针对这些问题，本文提出了一种多通道脑电并行一维卷积神经网络（1D-CNN），以分别从脑电信号与大脑功能连接的角度研究0-17岁儿童的大脑功能区发育。研究结果表明：(1）在3岁期间，额区与颞区的脑电信号以及功能连接的变化都有所增强，该年龄段或是认知能力的关键发育时期；(2）大脑功能连接的发育主要表现为不同功能区之间的连接值变化。
脑电信号分析：
功能连接分析：
2023年7月30日，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会工作会议在新疆顺利召开并获得圆满成功。在会议议程“专委会委员增选”环节当中，会议严格遵循选举规则和流程，经候选人前期申请、专委推荐、候选人演讲、现场提问、不记名投票、公开计票等环节，通过差额选举办法，我院院长曹九稳教授成功当选成为入选中国计算机学会人工智能专委会委员。
中国计算机学会人工智能会议（CCFAI，CCF Conference on Artificial Intelligence）是由中国计算机学会主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办的人工智能领域盛会。该系列会议每两年举行一次，现已成为国内人工智能领域最主要的学术活动之一，旨在为人工智能领域从业者提供一个互动交流平台，使参会者了解最前沿的学术动态，分享人工智能领域的最新研究成果、创新思想和科学方法，提高国内人工智能领域的研究水平。人工智能与模式识别专业委员会于1986年11月在太原山西大学成立，同时召开了第一届学术会议。专委前身是人工智能学组，由中国科学院院士、吉林大学王湘浩先生创建。专委覆盖内容主要包括人工智能基础理论、知识表示与推理、机器学习、知识工程、智能规划、启发式搜索、数据挖掘、计算智能、神经网络、演化计算、分布式人工智能、模式识别、自然语言处理、信息检索与抽取、智能系统应用等。专委致力于联系和团结本领域广大研究人员，组织学术活动，增进学术交流，促进我国计算机学科人工智能领域研究与应用的发展。
中国计算机学会人工智能与模式识别专委会一直以来受到该领域专家学者的高度认可，对于国内外人工智能领域具有极高的影响力。申请CCF专委会委员必须由2位专委会现任正式委员推荐，而现任专委会委员每人仅可推荐至多2名候选人，此次曹九稳教授能够当选人工智能与模式识别专委会委员，代表了专委会对杭州电子科技大学自动化学院人工智能领域研究工作的支持，杭州电子大学自动化学院必将攻坚克难，持续推进我院科研学术能力的建设工作。