为规范和促进研究中心的科研工作，保障教育教学活动的有序开展,确保学习科研项目进度的及时更新反馈，2023年6月9日下午，人机混合智能与智慧健康研究中心第九期研究生学术论坛顺利举办。
本次展示人员为刘华峰，张俊阳，方智波，方元四位同学。他们不仅展示了科研项目的进度与成果，同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。论坛现场，自动化学院田江敏老师在论坛现场仔细听取了每位同学的汇报。
方智波：使用无监督方法降低时间和人力成本，利用无监督的方法进行自适应脑区选择，提升检测的便利性。深度学习的模型能够挖掘出数据集中更深层次的特征信息，用深度学习训练多标签的分类模型，可以提高后续任务的迁移性能。
方元：在识别准确率很高的情况下同时做到算法的速度更加快，模型更加轻量化。预想了一种端到端的结合了目标检测和动作识别的模型，提出了一种无监督的基于异常检测的方法来进行发作检测。
刘华峰：针对内河船舶超载问题，提出基于单目视觉的船舶干舷测量研究对船舶干舷进行自动测量，用于船舶超载检测，有利于推动船舶智能管理系统的建设进程。
张俊阳：针对注意力状态的多通道脑电信号，提出了基于脑电通道和频率的注意力状态评估算法，通过傅里叶变换对提前到的脑电信号从时域转换为频域，设计注意力机制对提取到的频率以及通道进行加权，进一步提高准确率。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动。通过开放式、常态化的论坛交流，助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息，激发创造性思维，培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探索，推动学科交叉与创新，带动研究生教育的发展，促进教学和科研融合，增强科研竞争力，促进学术繁荣的重要举措。