科技文化节 | 自动化学院(人工智能学院)研究生创新提升“研途成长”专题系列第六期

发布者:叶潇枫发布时间:2023-04-07浏览次数:327

       38日下午130,杭州电子科技大学自动化学院研究生创新提升“研途成长”专题系列讲座在科技馆二楼扇形会议厅顺利举行,来自法国巴黎大学的Danping WANG教授和P.-P. Vidal教授分别做了两场报告,分享了他们在科研方面的经历与心得,70名研究生通过线下参加了此次会议,其他同学通过线上方式参加此次会议。



专家介绍:

P. -P. Vidal教授简介:

       医学博士, 科学博士, 法国国家科学研究中心(CNRS)特级一级主任研究员,法国国家科学研究中心实验室主任。法国国家科学研究中心认知与行为团组实验室主任,法国国家科学研究中心生物医学晋级专家委员会主任,法国巴黎大学感知与运动研究平台主任,法国国家医学研究理事会成员,法国医学创新技术中心科学委员会主席,巴黎五大科学委员会成员。IRME 科学委员会领导成员。杭州电子科技大学外国文教专家,讲座教授。长期从事人类神经科学领域基础理论和生物医学工程应用研究,取得了突出成就。自1997 年,创建了4个法国国家科学院研究中心实验室,4次获得法国科学院科学家特别奖(每五年可以有一位获奖者)CNRS国家杰出科学家贡献奖、2020年获浙江省“西湖友谊奖”。主持完成 37 项欧美和欧盟联合项目,85 项法国国家重点科研课题,获专利 16项。国际期刊发表 SCI 检索学术论文174余篇,被引用超过7000次。国际会议文章380篇,独立出版科学著作3部,合作出版科学著作 4 部,合作出版科学专著29部。主持国际会议76次,国际会议 Keynote peaker 120 余次。


专家介绍:

Danping WANG教授简介:

       科学博士, 法国巴黎第五大学研究员,法国巴黎第五大学感知与运动研究平台负责人,巴黎第五大学中法合作联络员,法国国家科学研究中心管理委员会成员, 法国国家科学研究中心成员,SOFAMEA 成员,法国中国科学协会会员。长期从事人类神经科学领域基础理论和工程应用研究,近5年曾参加国家科学研究基金项目(ANR5项、法国国家教育基金(IDEX5项、法国国家社保局科学研究项目4项 、法国巴黎公立医院联合体(AH-HP)项目2 项,法国国家航天局(CNES)项目1项、SATT项目4项、CIFRE项目1项。


        P.-P. Vidal 教授做了题为“the style is the man himself”的报告,并将其与人工智能与人类特征之间的关系联系在了一起。他解释说,在人类进化的历史上,5500万年前的猴子上树是其一种特征和风格,而在之后的350万年到50万年前,人类发明了工具,也就是在人类特征和风格上的一次重大变革。同样地,在人工智能领域,算法和技术的不断进步也是其特征和风格的演变。

       随后,P.-P. Vidal 教授分享了他对人工智能与人类特征之间关系的一些思考。他认为,人工智能在某种程度上是仿真人类思维和行为的一种尝试,但同时也体现了其自身的独特特征和风格。他强调,在探究人工智能与人类特征之间的关系时,我们需要从多个维度和角度出发,比如从技术、应用领域、文化、道德等方面进行深入探讨。



       接着,P.-P. Vidal教授发表自己的观点和想法。他提到了一些人工智能技术在医疗、教育、交通等领域的应用,以及对于人类社会未来的影响和挑战。他还表达了对于人工智能技术的担忧和期望,认为在推动技术进步的同时,需要加强对于人工智能的监管和规范,以确保其在服务人类的同时不会对人类造成伤害或不利影响。

       在会议的总结部分,P.-P. Vidal教授指出,人工智能与人类特征之间的关系是一个复杂而又多面的问题,需要更多的跨学科研究和深入讨论,以便更好地促进人工智能的发展和应用。他鼓励学生们在未来的研究和探索中继续关注和探究这一问题,并为人工智能与人类社会的发展做出自己的贡献。


       Danping WANG教授做了题为“怎样把人工智能应用于人类健康”的报告,介绍了人工智能在医疗领域中的应用和挑战。她指出,人工智能在医疗领域中可以用于诊断、治疗和预防疾病等多个方面。例如,人工智能可以帮助医生分析医学图像,提高诊断的准确性和效率;可以预测疾病的风险和进展,帮助医生制定个性化的治疗计划;可以辅助手术,提高手术的安全性和成功率等。然而,人工智能在医疗领域中面临着很多挑战,例如数据质量、算法可解释性、隐私保护等问题。因此,我们需要不断地改进人工智能算法和技术,保证其在医疗领域中的可靠性和安全性。


       Danping WANG教授强调了人工智能在医疗领域中的应用需要与医学知识相结合。医学知识是人工智能算法的重要输入,同时人工智能算法也可以帮助医学研究者发现新的疾病机制和治疗方法。因此,我们需要加强医学教育和人工智能技术的交叉融合,培养具备医学和人工智能知识的交叉型人才。

       在会议的讨论环节,学生们提出了一些问题和想法。他们表示,人工智能在医疗领域中的应用还面临着很多社会和伦理问题,例如隐私保护、数据安全、公平性等。他们建议在人工智能算法开发和应用过程中,需要考虑这些问题,保证人工智能的发展不仅仅是为了技术进步,更要服务于人类的福祉。


       会议结束后,Danping WANG教授对学生们的提问和想法表示感谢,并鼓励他们积极参与医学和人工智能领域的研究和创新,为人类健康事业作出更多的贡献。