为规范和促进研究中心的科研工作,保障教育教学活动的有序开展,确保学习科研项目进度的及时更新反馈,2023年3月31日下午,人机混合智能与智慧健康研究中心第七期研究生学术论坛顺利举办。
本次展示人员为虞结福,周淳逸,陈耀辉,龙小林四位同学。他们不仅展示了科研项目的进度与成果,同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。论坛现场,自动化学院王天磊老师仔细听取了每位同学的汇报。
陈耀辉:儿童癫痫综合征的分类和癫痫发作检测在癫痫分析中都具有重要意义。目前的研究主要集中在单一的任务上。为此,我们开发了一种多任务网络,用于同时执行儿童癫痫综合征分类任务和癫痫发作检测任务。
虞结福:为了解决低质图像中车牌角点的特征不明显,难以被有效检测的问题,本文提出了一种基于车牌角点和中心点的双像素回归策略,并设计了一个新颖的松弛损失实现动态回归约束。
周淳逸:针对汉字种类庞大,船牌字符的构成没有明显的规律以及船牌遮挡、背景干扰、磨损较多,提出了一种多模态多注意力动态融合网络(M3ANet)。
龙小林:克服发作数据少并在难以获取医学专家标注的EEG信号下进行癫痫发作的检测,对原始信号或提取的特征进行编码解码重构,根据重构的损失将发作样本与发作间期样本进行区分。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动。通过开放式、常态化的论坛交流,助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息,激发创造性思维,培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探索,推动学科交叉与创新,带动研究生教育的发展,促进教学和科研融合,增强科研竞争力,促进学术繁荣的重要举措。