12月18日，由中国人工智能学会主办，CAAI认知系统与信息处理专委会、福州大学计算机与大数据学院承办，越疆机器人公司支持的第七届认知系统与信息处理国际会议（ICCSIP2022）在线上举办。会上人工智能专家和学者们，共同探讨了关于人工智能系统、认知系统和智能信息处理领域的最新进展，并展示了最新研究成果和未来发展前景。
会上，我校人工智能研究院“人机混合智能与智慧健康研究中心”曹九稳教授指导的论文“Coherence Matrix based Early Infantile Epileptic Encephalopathy Analysis with ResNet" 荣获最佳论文提名奖。
论文的第一作者为研究生陈耀辉，合作单位包括浙江大学医学院附属儿童医院。论文依托于研究中心承担的国家自然科学基金重点项目“儿童癫痫综合征智能分类与治疗评估的理论方法与云平台研究”，论文当前基于脑电的儿童癫痫检测算法领域展开探索，探究early infantile epileptic encephalopathy（EIEE）癫痫综合征发作的演变机制，使用统计分析试图挖掘出一个能用于刻化癫痫发作前期、发作期与发作后期差异的脑电特征并将其应用于癫痫发作检测，提出了一种基于脑电的儿童癫痫发作检测算法，统计分析结果和神经网络模型的Grad CAM图得出γ频带的相干性特征可以被认为是EIEE综合征发作周期变化的生物标志物。在γ频带中，该综合征患者的大脑颞区和中央区、颞区和枕区之间的活动同步性发生了改变，可为EIEE综合征的病理生理学提供一些提示、实验基础。