为规范和促进研究中心的科研工作，保障教育教学活动的有序开展,确保学习科研项目进度的及时更新反馈，2022年8月26日下午，人机混合智能与智慧健康研究中心第四期研究生学术论坛顺利举办。
本次展示人员为於汉杰、葛宇、谭湘勇、王猛四位同学。他们不仅展示了科研项目的进度与成果，同时也分享了一些自己的学习方法与技巧。自动化学院王天磊老师在论坛现场仔细听取了每位同学的汇报。
於汉杰：提出了以时空卷积网络为主体，添加依据运动部位数量的辅助任务分支模型优化网络算法，重新定义的特征图编码了在共享网络块中学习到的与运动识别密切相关的肢体运动特征数量，减少了新生儿细微无意识运动产生的干扰从而更准确地阈值，可以更好的表现在主要任务。
王猛：主要介绍了伪迹检测部分的课题背景、脑电伪迹检测的四种主流算法、课题组发表的脑电伪迹检测方法与各自的局限性以及当前研究内容和未来的研究规划。
谭湘勇：总结了目前现有面瘫评估方法的不足之处与数据集制作的过程与标准，针对现有方法关注于静态图片，介绍了C3D+注意力机制+孪生网络的方法并展示APP界面。
葛宇：介绍语言障碍的形成原因，临床表现和评估量表方法的缺陷，目前研究现状的局限性和可借鉴之处。总结了研究内容中的基于多任务学习与时空注意力的语言障碍检测算法。
“研究生学术论坛”是本研究中心面向全体博士硕士研究人员的系列论坛交流活动。通过开放式、常态化的论坛交流，助力研究中心师生及时传播和获取最新科研信息，激发创造性思维，培育团队意识。举办此类论坛活动也是鼓励师生自由探索，推动学科交叉与创新，带动研究生教育的发展，促进教学和科研融合，增强科研竞争力，促进学术繁荣的重要举措。