8月27日下午，由薛安克教授、曹九稳教授指导的博士研究生学位论文答辩会在科技馆815会议室举行，2018级博士研究生杨洁同学以优秀的成绩顺利完成学位论文答辩。
本次答辩会由浙江大学吴飞教授担任答辩委员会主席，浙江工业大学梁荣华教授及我校薛安克教授、陈云教授、彭冬亮教授、曹九稳教授担任答辩委员会委员。
该生的论文主要围绕基于信息熵的半监督随机神经网络算法展开研究，选题具有重要的学术价值和潜在的应用前景。
论文针对数据集中非高斯噪声的处理问题，深入研究了基于信息理论学习方法，分别提出了基于正则化最大相关熵准则的半监督随机神经网络、基于混合熵准则的半监督随机神经网络和基于可变中心熵准则的半监督随机神经网络等多种算法。通过在合成数据集和标准的机器学习分类数据集上的实验验证了算法的鲁棒性和分类准确性。
论文工作表明该生具有较扎实的理论基础、系统的专业知识和独立从事科研工作的能力。论文结构严谨、主题明确、层次清楚、表达正确，达到了博士学位论文的要求。
在论文答辩中，表达清楚，回答问题准确。经答辩委员会无记名投票，一致同意通过答辩，同意毕业，同意授予博士学位。
