6月10日下午，由我院赖晓平教授、曹九稳教授指导的博士研究生学位论文答辩会在文一校区新教楼300举行，2018级博士研究生胡丁寒同学以全票通过的成绩顺利完成学位论文答辩。
本次答辩会由浙江大学孙煜教授担任答辩委员会主席，浙江工业大学陈博教授及我校林志赟教授、赖晓平教授、曹九稳教授、王天磊老师担任答辩委员会委员。部分在读研究生旁听了答辩会。
该生的论文主要围绕癫痫发作检测预测以及癫痫综合征分类问题展开研究，选题属于本学科的前沿领域，具有重要的学术价值和潜在的应用前景。论文取得的主要研究成果如下：
1、针对单一传统分类器的缺陷和数据不均衡的问题，分别提出了FIMF-RF以及KSMOTE-Blending癫痫检测预测算法，在公共数据集上验证了算法的鲁棒性和泛化能力。
2、针对传统脑电特征的表征特异性不强和深度神经网络模型训练复杂，提出了基于深度神经网络迁移学习的高效特征提取模型，提升了癫痫检测预测的性能。
3、针对BECT、WEST、CAE、GEFS等典型的癫痫综合征，分别提出了VGG16-DFF以及FS-TL癫痫综合征分类算法，在临床数据集上验证了分类算法的有效性。
论文工作表明该生具有较扎实的理论基础、系统的专业知识和独立从事科研工作的能力。论文结构严谨、主题明确、层次清楚、表达正确，达到了博士学位论文的要求。
在论文答辩中，表达清楚，回答问题准确。经答辩委员会无记名投票，一致同意通过答辩，同意毕业，同意授予博士学位。
