二、核心内容：
（5）儿童癫痫智能辅助诊断与评估系统
为了实现研究成果实际利用目的，开发设计了儿童脑电分析可视化平台，平台主要由基础服务模块与智能分析服务模块构成。基础服务模块提供了通用的处理脑电edf文件的相关方法，包括脑电数据的导入导出、常用滤波处理、频谱图和脑地形图的绘制以及事件标注与修改等功能。在智能分析服务模块中可以实现典型癫痫综合征分类检测、伪迹检测、棘波检测、视频检测等智能分析。具体功能如下：
a）癫痫综合征分类检测模块
可以对良性癫痫伴中央颞区棘波(BECT)，儿童失神癫痫(CAE)，癫痫性脑病伴慢波睡眠期持续棘慢波(CSWS)，早期婴儿型癫痫性脑病(EIEE)，热性惊厥附加症(FS+)以及婴儿痉挛(WEST)这6类典型病症进行分类识别，并给出该检测时间段是处于发作状态还是发作间期的评估。同时还展示了检测的脑电信号在网络不同模块中特征图的可视化情况。
b）伪迹检测模块
可以检测出眨眼伪迹、咀嚼肌电伪迹、颞部肌电伪迹以及额部肌电伪迹。在检测前可查看检测所调用模型的性能情况。
c）棘波检测模块
主要可以检测出棘慢波(SSW)，并提供检测时间段内的棘慢波指数(SWI)。在检测前可查看检测所调用模型的性能情况，以及标准的棘慢波案例，方便用户进行比较分析。
d）视频检测模块
可以判断检测时间段内患者是处于癫痫发作状态还是发作间期。检测结果可以导出保存，方便用户进行后续处理。
本平台旨在保留传统分析的工具箱部分实用功能的前提下，在拓展服务中集成进儿童癫痫方面更为有效的模型或算法，提高相关方面的临床诊断及科学研究效率，并使得检测结果更具有参考价值。